Conoce al analista de datos en salud, motor de la transformación sanitaria

¿Cuándo piensas en Big Data qué viene a tu cabeza? Probablemente, el área de la salud no sea uno de los primeros pensamientos asociados. Sin embargo, en la era digital que vivimos, la cantidad de datos generados en el sector sanitario es ingente. Historiales clínicos, registros electrónicos de salud, resultados de pruebas diagnósticas, encuestas de salud pública... la información fluye de manera constante y en volúmenes cada vez mayores. Es aquí donde entra en juego la figura del analista de datos en salud.

¿Te gustaría formarte para ser analista de datos en salud? Se trata de una profesión que se encarga de analizar e interpretar estos datos para transformarlos en conocimiento útil. Investigaciones, ensayos médicos, optimización en los diagnósticos, organización administrativa... ¡Las labores que puede desempeñar un analista de datos son enormes!

¿Qué hace un analista de datos en salud?

Un analista de datos en salud es un/a profesional con formación en estadística, Big Data e informática, que a su vez se especializa en salud. 

Asimismo, debe poseer habilidades técnicas para recopilar, limpiar, organizar y analizar grandes conjuntos de datos relacionados con la salud. Esto, generalmente, implica el dominio de software y herramientas de Big Data.

Su objetivo es extraer información valiosa de estos datos para ayudar a mejorar la atención médica, la salud pública y la investigación en salud. De hecho, el análisis de datos es una "punta de lanza" en el área de la salud que es clave para optimizar los recursos, optimizar las investigaciones, mejorar los procesos en el desarrollo de terapias y medicamentos, y mejorar la atención al paciente. 

¿Qué es el análisis de datos en salud?

El análisis de datos en salud es el proceso de recopilar, limpiar, organizar y analizar datos relacionados con la salud para obtener información útil que pueda utilizarse para mejorar la atención médica, la salud pública y la investigación en salud.

El análisis de datos en salud se basa en diversas técnicas estadísticas y herramientas informáticas, como la estadística descriptiva, la inferencia estadística, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial.

¿Qué funciones realiza un analista de datos en salud?

Las funciones de un analista de datos en salud son diversas y abarcan distintas áreas. Entre las más importantes podemos destacar:

Recopilación y gestión de datos

El analista debe identificar, recopilar y gestionar datos de diversas fuentes, como historiales clínicos, registros electrónicos de salud, encuestas de salud pública, bases de datos de investigación, etc.

Limpieza y preparación de datos

Los datos recopilados suelen estar incompletos, inconsistentes o contener errores. El analista debe limpiar y preparar los datos para que puedan ser analizados de manera precisa.

Análisis de datos

El analista utiliza diversas técnicas estadísticas y herramientas informáticas para analizar los datos y descubrir patrones, tendencias y relaciones entre las variables. Por ejemplo, existen grandes encuestas sobre el uso de medicamentos o sobre hábitos de vida. Un analista de datos es experto en analizar esos datos, establecer correlaciones y aportar así a los equipos multidisciplinarios de investigación para sacar conclusiones y tomar decisiones

Interpretación de resultados

El analista debe interpretar los resultados de los análisis de manera clara y concisa, y comunicar los hallazgos a los profesionales sanitarios, gestores o investigadores de manera que puedan comprenderlos y aplicarlos. Imagina que se hace un seguimiento por 10 años a personas para determinar como influye el ejercicio en sus indicadores de salud. Tras una década recopilando datos, existen millones de estos que deben interpretarse para etablecer conclusiones.

Visualización de datos

El analista crea visualizaciones de datos (gráficos, tablas, etc.) para comunicar los resultados de manera efectiva y que sean fáciles de entender para los usuarios.

Comunicación de resultados

El analista debe comunicar los resultados de sus análisis a los profesionales sanitarios, gestores, empresarios, instituciones o investigadores de manera clara, concisa y convincente.

Desarrollo de modelos predictivos

El analista puede utilizar técnicas de inteligencia artificial y aprendizaje automático para desarrollar modelos que permitan predecir futuros eventos de salud, como el riesgo de desarrollar una enfermedad crónica o la probabilidad de readmisión hospitalaria.

Mejora de la calidad de la atención médica

Los hallazgos del analista de datos pueden utilizarse para mejorar la calidad de la atención médica, por ejemplo, identificando pacientes con riesgo de complicaciones o desarrollando intervenciones personalizadas.

Apoyo a la investigación en salud y desarrollo de tecnología sanitaria o terapias

Los datos analizados por el analista de datos pueden utilizarse para apoyar la investigación en salud, por ejemplo, para identificar nuevos factores de riesgo de enfermedad o para evaluar la eficacia de nuevos tratamientos.

Formación y requisitos para convertirse en analista de datos en salud 

¿Quieres formar parte del futuro de la salud? Convertirte en un analista de datos en salud te permitirá usar tus habilidades analíticas y técnicas para mejorar la atención médica, la salud pública y la investigación en salud.

¿Qué necesitas?

• Formación: Grado en el área de la salud, informática, estadística o matemáticas. Un máster en análisis de datos, Big Data o áreas relacionas (con enfoque en salud) es fundamental. Asimismo, los cursos y la formación complementaria para especializarse en el análisis de datos en salud también son provechosos. 
• Habilidades técnicas: SQL, Python, herramientas de visualización de datos, gestión de datos y registros médicos electrónicos.
• Habilidades blandas: Mentalidad analítica, resolución de problemas, comunicación efectiva, trabajo en equipo y habilidades interpersonales.
• Experiencia: En el sector sanitario y/o en análisis de datos.

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