Bioinformática: descifrando el código de la vida para el bienestar humano

Bioinformática

Vivimos en la era del conocimiento o era de la información, marcada por una fuerte presencia de las tecnologías de la información y la comunicación TIC. Estas han impacto casi todos los aspectos de la vida. En este contexto, la bioinformática tiene un papel central en el desarrollo científico y médico. 

Esta área de estudio combina la biología con la informática.  Se encarga de gestionar, analizar e interpretar grandes cantidades de datos biológicos provenientes de diversas fuentes, como la secuenciación del ADN, la expresión génica y la proteómica. ¡En últimas, busca el avance médico para aumentar la calidad de vida!


Escrito por María Fernanda Ramírez, periodista especializada en salud y redactora de INESALUD. 


¿Qué estudia la bioinformática?

La bioinformática es una disciplina que aplica la informática a la investigación biomédica. Nació en los años 60 y, desde entonces, ha tenido un gran desarrollo. De hecho, tecnologías como la inteligencia artificial, la Realidad Extendida (XR), el Blockchain, la automatización y el machine learning prometen darle una gran proyección a la bioinformática.

Con situaciones como la de la pandemia y la investigación sobre el virus SARS-CoV-2, la bioinformática fue una protagonista, pues se requirió manejar una gran cantidad de datos. No obstante, no solamente sirve para tratar con epidemiología. Algunas de las áreas de aplicación de la bioinformática son:

  • Análisis de secuencias o secuenciación: Se analiza la secuencia de bases nitrogenadas del ADN y ARN para identificar genes, mutaciones, patrones regulatorios y otros datos de interés.
  • Análisis de estructuras macromoleculares: Se estudian las estructuras tridimensionales de proteínas y ácidos nucleicos para comprender su función y mecanismo de acción.
  • Genómica: Se analiza la información completa del genoma humano o de un organismo. Se incluye la secuencia de ADN, la localización de los genes y su regulación.
  • Proteómica: Se estudia la expresión y función de las proteínas en un organismo, identificando las proteínas presentes en una célula o tejido en un momento determinado.
  • Evolución molecular: Se analizan las secuencias de ADN y proteínas de diferentes especies para comprender la historia evolutiva de los organismos.
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Objetivos de la bioinformática

La bioinformática persigue diversos objetivos, todos ellos orientados a ampliar nuestro conocimiento sobre la biología y sus aplicaciones prácticas.  Las y los científicos y médicos utilizan bases de datos que organizan e indexan información biológica para aumentar su comprensión de la salud y la enfermedad. De hecho, puede hacer parte de la atención médica.

  • Descifrar el código genético: Comprender la secuencia de ADN y su relación con las características y funciones de los organismos.Para esto, existen programas como Blast y Bowtie, Partek o GATK.
  • Identificar biomarcadores: Encontrar moléculas en el organismo que puedan servir como indicadores de enfermedades o predisposición a las mismas.
  • Desarrollar nuevos fármacos y vacunar: Diseñar y desarrollar nuevos medicamentos más específicos y efectivos.Por ejemplo, en la vigilancia de fármacos se analizan grandes datos sobre los efectos de un fármaco. Además, la bioinformática juega un papel crucial en el desarrollo de vacunas y tratamientos más efectivos mediante el análisis de datos genómicos y de expresión génica. Esto permite identificar dianas terapéuticas, predecir la eficacia de los medicamentos y diseñar vacunas personalizadas.
  • Mejorar la agricultura: Desarrollar cultivos más resistentes a plagas y enfermedades, con mayor rendimiento y valor nutricional.
  • Comprender la evolución: Estudiar los cambios en las secuencias de ADN y proteínas a lo largo del tiempo para comprender la historia evolutiva de los organismos.
  • Monitorear la propagación de enfermedades: La bioinformática permite analizar secuencias genómicas de virus y bacterias para rastrear la evolución y propagación de enfermedades infecciosas. Esto facilita la identificación de nuevas variantes, la comprensión de las rutas de transmisión y la toma de decisiones oportunas para controlar la propagación de enfermedades.
  • Modelar escenarios: La bioinformática se utiliza para desarrollar modelos matemáticos que simulan la propagación de enfermedades y el impacto de diferentes intervenciones, como vacunas, tratamientos y medidas de salud pública. Estos modelos permiten a los tomadores de decisiones evaluar diferentes estrategias y tomar decisiones informadas para controlar enfermedades.
  • Aportar a la medicina personalizada: La bioinformática se utiliza para analizar los datos genómicos de cada paciente para desarrollar tratamientos personalizados y más efectivos.
  • Analizar datos forenses: La bioinformática se utiliza para analizar el ADN y otras pruebas biológicas para resolver crímenes e identificar a individuos.

Formación en bioinformática

Grado en Bioinformática: La opción más directa y completa es cursar un grado universitario en Bioinformática.

Doble grado o titulaciones complementarias: Si ya posees una formación en Biología, Medicina, Farmacia o Informática, puedes optar por un doble grado con Bioinformática o complementar tu formación con titulaciones específicas como:

  • Máster en Bioinformática: Te permitirá especializarte en bioinformática, con temas como la genómica funcional, la bioinformática de sistemas o la bioinformática clínica.
  • Cursos especializados: Existen cursos online y presenciales que te permiten adquirir conocimientos específicos en áreas como el análisis de datos NGS, la programación en lenguajes específicos para bioinformática o la aplicación de la bioinformática en campos como la medicina, la farmacia o la agricultura.

Qué hace un bioinformático, una carrera profesional gratificante

Un bioinformático es un profesional que posee conocimientos en biología, informática y estadística. Sus funciones principales son:

  • Desarrollar y aplicar herramientas informáticas para el análisis de datos biológicos.
  • Interpretar los resultados de los análisis bioinformáticos y comunicarlos de manera efectiva a biólogos, médicos y otros profesionales.
  • Colaborar con biólogos, médicos y otros profesionales en proyectos de investigación.
  • Diseñar y desarrollar bases de datos biológicas.
  • Mantenerse actualizado sobre los últimos avances en bioinformática y tecnología.

Bioinformática: salidas profesionales

Los/as bioinformáticos/as tienen una amplia demanda en diversos sectores, como la industria farmacéutica, la biotecnología, el análisis de datos en centros de salud, la investigación académica y las instituciones gubernamentales. Algunas de las salidas profesionales más comunes son:

  • Investigador/a en bioinformática: Desarrolla y aplica herramientas informáticas de la biologia computacional para el análisis de datos biológicos en proyectos de investigación.
  • Bioinformático/a clínico/a: En hospitales y centros de salud, aplicarás tu conocimiento bioinformático para analizar datos genómicos y moleculares de pacientes. Contribuirás al diagnóstico de enfermedades, la identificación de mutaciones genéticas y el desarrollo de tratamientos personalizados.
  • Bioinformático/a computacional: Diseña y desarrolla software y algoritmos para el análisis de datos biológicos.
  • Analista de datos bioinformáticos: Analiza datos biológicos utilizando herramientas informáticas y comunica los resultados a biólogos, médicos y otros profesionales.

Como ves, la bioinformática es un campo apasionante, diverso y con una gran proyección. Te invitamos a visitar nuestra oferta formativa relacionada.

Formaciones que te recomendamos 

Big Data en la Industria Farmacéutica (Titulación Universitaria + 8 Créditos ECTS) 

Curso de Bioestadística Aplicada y Análisis de Datos (Titulación Universitaria + 8 Créditos ECTS) 

Informática para Personal de Salud (Titulación Universitaria + 4 Créditos ECTS) 

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