IA, big data e industria farmacéutica: la apuesta por la transformación digital

En los laboratorios de investigación, donde la ciencia y la tecnología convergen, nuevos protagonistas han emergido para revolucionar la industria farmacéutica. Inteligencia artificial, blockchain, big data e industria farmacéutica se unen hoy para generar una nueva generación de tratamientos más precisos y efectivos. 

Escrito por María Fernanda Ramírez Ramos, periodista especializada en salud y redactora de INESALUD.

En un mundo donde cada latido del corazón, cada parpadeo de célula y cada proceso molecular pueden ser registrados y analizados, el big data se presenta como una opción ideal para desarrollar medicamentos y tratamientos que marquen la diferencia. Por esta razón, en este artículo te contaremos sobre las últimas noticias y tendencias de big data e industria farmacéutica. 

Utilización del big data en la industria farmacéutica

Las compañías farmacéuticas aprovechan el big data para transformar la manera en que abordan el desarrollo de medicamentos. De hecho, tecnologías como la IA, el blockchain, el internet de las cosas o el análisis de datos con el big data pueden tener un impacto desde las primeras fases de investigación, hasta la misma distribución. Incluso los/las pacientes consumidores/as de fármacos pueden verse beneficiados/as de las herramientas tecnológicas. 

Agilidad en los ensayos clínicos 

Mediante el análisis de datos relevantes, se agilizan los ensayos clínicos y se aumenta la eficiencia en la identificación de candidatos prometedores. Esto se traduce en reducción de costos y optimización de los diferentes recursos. En este sentido, se ganaría en agilidad, incluso pudiéndose efectuar varias pruebas al mismo tiempo, mientras se tiene un análisis de datos detallado, a tiempo real, que pueda cruzarse. 

La utilización de datos relevantes no solo agiliza el proceso, sino que también mejora la calidad de las decisiones tomadas en cada etapa del proceso.

Medicina de precisión 

La medicina de precisión, unido al desarrollo de la genómica, es uno de los enfoques que más desarrollo se espera que tenga en los próximos años. Se trata de brindar tratamientos personalizados que tengan en cuenta las particularidades de cada individuo. En este contexto, el big data permite gestionar grandes cantidades de datos, que se traduce en tratamientos más efectivos y personalizados, mejorando la atención al paciente en general.

Mayor seguridad en la gestión de datos

Tecnologías como el blockchain están permitiendo una gestión con mayor seguridad de los datos sensibles. Estos quedan blindados y se garantiza que haya menos riesgo frente a acciones fraudulentas.

Mejor cadena de suministro

Mejorar los procesos logísticos en la cadena de suministro de medicamentos a nivel global es uno de los mayores desafíos. Para esto, big data e industria farmacéutica pueden unirse, junto a otras tecnologías como el blockchain, para garantizar una gestión más eficaz de los procesos.

Se puede hacer seguimiento en tiempo real, mantener la seguridad de los medicamentos y tomar soluciones basadas en experiencias reales. Esto ayuda a prevenir la falsificación de medicamentos y garantiza la autenticidad de los productos desde la fabricación hasta la entrega al paciente. Asimismo, los drones puede brindar soluciones en la distribución.

Farmacovigilancia y seguridad

 El uso de big data y análisis avanzados permite identificar patrones de efectos secundarios o reacciones adversas en poblaciones más amplias, lo que mejora la detección temprana de problemas de seguridad y ayuda a tomar medidas preventivas. Asimismo, permite un mayor cumplimiento con las normativas y un mayor control sobre el uso de los medicamentos.

Automatización avanzada en la producción

 La industria farmacéutica está adoptando la automatización avanzada en sus procesos de producción. La robótica y la automatización de alta precisión permiten la fabricación de medicamentos con una mayor consistencia y calidad. Desde la dosificación precisa de ingredientes hasta el envasado y etiquetado eficiente, la automatización reduce el riesgo de errores humanos y asegura la conformidad con las regulaciones.

En conclusión, se generan productos más seguros y efectivos para los pacientes. Además, la incorporación de sensores y sistemas de monitorización en tiempo real permite la detección temprana de desviaciones en los procesos, lo que contribuye a la mejora continua y la optimización de la producción farmacéutica.

Futuro del big data en la industria farmacéutica

El big data continuará siendo un activo invaluable en la industria farmacéutica. A medida que la tecnología avanza, se espera que el análisis de datos juegue un papel aún más crítico en la investigación y el desarrollo de medicamentos. El sector de la salud se beneficiará de una mayor colaboración entre compañías farmacéuticas y una mayor integración de datos.

Esto acelerará la llegada de terapias innovadoras al mercado. No obstante, es preciso acelerar dichos procesos. PWC, una de las consultoras más grandes del mundo, publicó en 2022 un informe llamado "El futuro de la salud, en el que señala que el proceso de la transformación digital en sanidad apenas ha empezado. 

Por otra parte, la consultora señala que para que las empresas farmacéuticas y relacionadas con la salud tengan éxito deberán refinar sus propias bases de datos corporativas para construir una red de datos de valor en toda la organización. Además, deberán forjar alianzas estratégicas tanto en el ámbito público como privado, poniendo un énfasis especial en la colaboración entre los prestadores de servicios de salud y las compañías tecnológicas.

En resumen, el big data está transformando la industria farmacéutica al optimizar ensayos clínicos, impulsar la medicina de precisión y permitir decisiones informadas en el desarrollo de nuevos medicamentos. El futuro promete una mayor integración de datos y colaboración en el sector de la salud, acompañados por tecnologías como la inteligencia artificial y el blockchain, que fortalecerán la eficiencia y seguridad en la gestión de información crítica.

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